商汤算法一骑绝尘打造安防人脸识别智能核心

本文摘要:电影《速度与激情8》中的“天眼”系统,让人亲眼了智能监控的极致形态,它可以调用全球的监控系统以及音视频数据,再行通过大数据和人脸识别处置,在极短时间内,就可以锁定目标。一旦“天眼”系统在现实中获得广泛应用,那么将为公安、缉毒工作带给很大的效率提高。也许“天眼”的整体智能程度现在还约将近,但是人脸识别技术的发展,比起几年前早已有了革命性的演化。 尤其是随着深度自学技术的广泛应用,人脸识别的准确率大幅提高,如今已获得更加多公安部门的推崇和使用,大大获释只不过战价值。

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电影《速度与激情8》中的“天眼”系统,让人亲眼了智能监控的极致形态,它可以调用全球的监控系统以及音视频数据,再行通过大数据和人脸识别处置,在极短时间内,就可以锁定目标。一旦“天眼”系统在现实中获得广泛应用,那么将为公安、缉毒工作带给很大的效率提高。也许“天眼”的整体智能程度现在还约将近,但是人脸识别技术的发展,比起几年前早已有了革命性的演化。

尤其是随着深度自学技术的广泛应用,人脸识别的准确率大幅提高,如今已获得更加多公安部门的推崇和使用,大大获释只不过战价值。自2014年下半年开始,国内不断涌现出有了大大小小上百家做人像算法的厂家,基本上都使用了深度自学算法,且都声称享有自律知识产权。

但是,由于深度自学算法的特殊性,并非一般厂家可以了解解读和优化。算法的精度,要求了它在空战环境中的可用性。老牌安防领域的系统集成企业星火,之后在近日创建了4000万的人像库,对业界著名的五家算法厂家展开了算法测试。

测试结果找到,商汤的算法在同类企业中一骑绝尘。首先,如果几乎使用人像的正面明晰照片做到测试,则每个厂家的辨识准确率都很高,大体在伯仲之间,商汤的算法也不存在一些优势,但并不显著;而如果用于手机笔拍电影的照片,不管照片的清晰度和人像的角度,最后找到,商汤的算法辨识准确度近超强其他厂家。其他厂家都无法辨识的照片,商汤也大都需要精确辨识。

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对于模糊不清图像、非正面角度的辨识,似乎更为切合空战场景,也更加具备空战价值。确实的实际应用环境,只不会不存在更加多、更加简单的外部因素影响,还包括光线构图、逆光、距离、天气阻碍、表情变化,同时也还包括目标人员的发型、胖瘦、年纪等变化,以及戴帽子、戴眼镜、裙子、围巾等遮盖情况,每一种都会对辨识算法的性能展现出导致冲击。

那么,在人脸识别技术方面,商汤科技究竟享有怎样的黑科技呢?首先是来自于原创技术层面迟至业界早的累积,同时作为国内挤满科学家数量最少的AI独角兽,商汤还享有其他厂商无法比拟的人才优势。商汤科技创立团队自2011年开始了解自学研究,是最先投放该领域研究的华人团队,同时也是首度将深度自学应用于在人脸识别领域。

2014年,商汤科技创立团队成员在国际权威人脸数据库LFW中,其人脸识别准确率首次打破人眼,突破了大规模工业应用于的红线,对人脸识别的发展具备开创性的意义。这使得商汤科技在深度自学的底层技术层面,不仅维持着原创性,还成就了领先性。技术上的领先,也促使了商汤科技与安防领域的众多企业合作,还包括系统集成商,软硬件平台解决方案提供商等下游。而商汤科技不仅可以获取人脸识别的算法反对,同时,也针对安防领域的实际市场需求,发售了静态人脸比对系统——SenseTotem(图腾),以及动态人脸核对——SenseFace。

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图腾是一套意欲搜图系统,可通过收集监控视频中的人脸图片,核对搜寻目标库中标准人脸照片,协助干警较慢证实涉嫌指控人员的身份。图腾反对千万级目标库中300ms内取得辨识核对结果,反对1:N与N:N检验,其1:1人脸检验的图片相近度检验准确率在99%以上,1:N人脸搜寻,回到TOP5相近结果的准确度多达98.5%,回到TOP10相近结果的准确度多达99.6%。在图腾系统于某地的实际应用于测试中,使用5.4万目标库,包括一线部门所递交的现实案发现场视频监控视频人脸图片,科原系统无法构建身份证实的模糊不清度很高的图片,人员年龄跨度10~30年左右证件照片。最后,通过大约40天的测试(只由一名民警继续执行测试应用于工作),共计发现69名涉嫌嫌疑人身份。

而如果是人工通过肉眼识别,1名民警平均值一年的证实数量只有将近10人。也就是说,图腾带给了60余倍的效率提高,构建了很多模糊不清图像从原本的不能中用能用的质的突破。SenseFace是非常适合用作飞机场、火车站等公共场合的大规模视频监控系统中的动态大库人脸识别,可获取在监控视频中动态抓拍人脸、布控报警、属性辨识、统计分析、重点人员轨迹还原成等功能,并作出及时有效地的智能预警。

SenseFace可在千万级人员库中300ms内取得核对结果,命中率低,为刑侦、治安等业务干警获取高科技的有效地办案工具。当前,SenseFace已协助各地抓捕了上百名犯罪分子,且对于抓捕有作案前科惯犯协助相当大,目前多应用于公安事前、事中、事后脆弱人员布控、下落不明人员查询等。在5月于深圳举行的文博会上,SenseFace就协助深圳市公安局福田分局,通过动态人脸布控系统构建了近20万人次的人像辨识,并比中20多名前科人员,用受限的警力即构建了对大型交易会活动的反对和保卫工作。

如今,人脸识别正在很快替代传统的安防手段,而基于深度自学的方法早已沦为人脸识别技术领域的最重要发展趋势和方向,这也造就了人脸识别技术在多场景中的应用于。例如商汤科技的原创人脸识别技术,早已在刷脸形同虚设、火车站刷脸进站、门店VIP客户辨识、远程身份认证等场景中广泛应用。

未来的人脸识别技术,将基于准确率的大大提高,提高各个应用领域的运作效率,带给安全性、高效、易懂等各方面的升级,转变我们生活和工作环境的方方面面。


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