云数据中心导向IT技术架构变革:服务器厂商“拼杀”前三
NVIDIA NVLink和PCIe两种GPU网络方案,使用NVIDIA NVLink时可获取GPU间高带宽较低延后网络,以及高达300GB/s的吞吐量,而Geforce1080 基于PCIE3比特率仅有为16GB/s。在某客户的人脸识别线下训练场景中,浪潮获取的NF5288M5+V100平台,通过性能优化构建比Geforce 1080Ti相似4倍的训练速度提高。总结一下,当下AI服务器的广泛不具备要素还包括更高效率(异构逆同构等),高密度架构、灵活性计算出来流形等,除了AI服务器,还有专门用作存储、计算出来的服务器也各有优势,早已在云数据中心大量应用于,这是以往“一招鲜”的标准化统一标准服务器无法做的。
云数据中心意味著技术架构由集中式改向分布式,服务器数量激增,进而推展了超大规模数据中心的市场占到比。云数据中心对服务器的市场需求一般还包括:高密度、低功耗、大内存、强劲风扇、智能运维等,承托着移动社交、电子商务、游戏等业务,为大家耳熟能详的Google、Facebook、百度、阿里、腾讯等建设了可观的云计算数据中心。IDC预计,全球云IT基础架构产品销售额将维持11%的年填充增长率,到2020年将多达非云IT基础架构的开支。上述大型互联网厂商的共通点是——自身即为享有海量业务市场需求的互联网运营商,云数据中心是承托自身业务发展的必要条件,同时也是大型云计算运营商,对内云计算能力对外输入某种程度必不可少数据中心的相结合。
整机柜服务器成大于颗粒如前所述,通过参观几家更为先进设备的数据中心,高度构建、模块化、面向应用于的设备自定义化——早已沦为新的数据中心订购服务器的标准,实质上,整机柜服务器于是以沦为互联网厂商订购对象。模块化早已是业界广泛接纳的趋势,腾讯的第四代数据中心技术T-block将被应用于贵安七星数据中心内,存储腾讯最重要的数据,阿里使用模块化设计的雷神服务器早已商用,华为的模块化数据中心技术也仍然在积极开展,诸如此类,市场需求末端要求了模块化更加受到市场注目。整机柜服务器整机柜服务器本质沦为一个数据中心颗粒,而不是传统的计算出来设备,构建了计算出来、网络、存储以及风扇、供电、管理等模块,具备完善的数据中心功能,而且一体化设计、一体化部署,部署密度提高1-3倍,能源效率在90%以上。相比之下更大的提高是部署速度,传统机架式设备的日部署量大约为几百台,而整机柜的日部署量能超过几千台,浪潮整机柜服务器SR在百度阳泉数据中心刷新了1万节点/日的部署速度。
比如一个年订购量为15万台的Tier1 CSP,平均值每日就要部署400多台,在实际工作中日部署量都在2000台以上,这样的部署速度是机架式设备很难符合的。说道到整机柜服务器的产业化,实质上必不可少浪潮这一类供应商在对外开放计算出来的组织的推展。
对外开放计算出来的组织共计ODCC、OCP和OPEN19三家,对外开放计算出来的组织的核心目的是构筑基于新标准的产业生态,供应商可以完备技术开发,提升技术可行性;另外还能协同产业上下游作好产业设施,延长产品落地时间。浪潮是唯一一家同时重新加入ODCC、OCP、Open19全球三大对外开放计算出来的组织的服务器供应商,2010年浪潮研制的第一台整机柜服务器SR 1.0,天蝎的组织(ODCC的前身)仍未正式成立。浪潮SR整机柜服务器相当大程度上影响了天蝎标准的制订,背部无线缆风扇墙以及机柜管理模块RM构建到电源等很多设计思路必要被天蝎标准使用,并沿用至今。2017年,浪潮重新加入了OCP,沦为其铂金会员,公布了合乎OCP国际标准的OR系列整机柜服务器,10月,由浪潮研发的ON5263M5服务器月通过OCP的证书,是OCP社区首款基于Intel Skylake平台的服务器,同年,浪潮也沦为OPEN19的创立会员,全球年所公布了合乎OPEN19标准的服务器。
早在2012年亚马逊就有大约1万个整机柜订购量,国内市场也对整机柜服务器热情减,2009年浪潮就开始在国内首度研究整机柜服务器方案,2012年百度开始与浪潮联合开发并批量应用于整机柜服务器SR,2017年百度和浪潮还联合公布了业界最低GPU密度的SR-AI整机柜。据理解,浪潮SR整机柜早已递归到4.5,中国市场占有率多达60%。技术在蜿蜒递归中下降,“标准化”服务器的概念也在有所不同以往,如今的标准化服务器意味著统一的平台反对弹性配备,灵活性符合多样化应用于场景。
浪潮NF5280M5在标准化的平台架构基础上,构建存储、IO、异构模块随须要配上,这是服务器发展另一个方向。中国信息通信研究院云计算与大数据所所长何宝宏曾回应,数据中心产业正在步入它的"黄金十年",未来数据中心必需是软件定义的,必需模块化、对外开放以及标准化。与之密切涉及的服务器厂商都在未雨绸缪争夺战前三的方位,而逃跑互联网行业就意味著逃跑了这张“诺亚方舟票”。
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